コンテンツにスキップ
FOIL4G

Kontur Population

データIDkontur_population
テーマ人口・社会
対象地域全世界
提供元グループKontur
形式の分類GeoPackage
提供元Kontur (Kontur, Inc.)
元データGHSL 人口・建物・都市化度 の GHS-POP R2023A、Facebook (Meta) の High Resolution Settlement Layer (HRSL)、Microsoft Building Footprints、LINZ NZ Building Outlines、Copernicus Global Land Service Land Cover 100m、OpenStreetMap、Geoalert Urban Mapping、国連 World Population Prospects
ライセンスCC-BY-4.0
ライセンスの補足CC-BY-4.0 と読むのが自然 (HDX と Kontur は「CC BY」とだけ書き、版番号は書いていない。下のライセンスの節を参照)
取り出し方split
取り出し方の補足split。HDX に国別版 (250 の国と地域) があり、国を単位に取得できる。各ファイルは gzip 圧縮の GeoPackage で、ファイルの中は whole (Range は 206 を返すが、gzip の途中からは展開できない)
データ形式GeoPackage (`.gpkg.gz`), ポリゴン, EPSG:3857
範囲全世界 (人のいる陸地だけ)
期間2023-11-01 版が最新 (HDX の期間の表記は 2020-03-11 から 2023-11-01 で、これは版の日付の幅)
解像度または単位H3 解像度 8 の六角形 (平均面積 0.737km²、Kontur は「400m」と呼んでいる)。値は六角形の中の人数
大きさ全世界版 2023-11-01 の `.gpkg.gz` が 2,436,991,241 バイト。国別版の日本 (2023-11-01) は `.gpkg.gz` が 16,070,678 バイト、展開後 45,776,896 バイト
更新頻度HDX の表記は「As needed」。版は 2020-03-11、2020-09-28、2021-11-09、2022-06-30、2023-11-01 の 5 つで、2023-11-01 より後の版はない (2026-10-06 時点)
URLhttps://geodata-eu-central-1-kontur-public.s3.eu-central-1.amazonaws.com/kontur_datasets/kontur_population_20231101.gpkg.gz
説明ページhttps://data.humdata.org/dataset/kontur-population-dataset 、https://www.kontur.io/datasets/population-dataset/
確認日2026-10-06
国別版の一覧https://data.humdata.org/organization/kontur
foil4g の表示用https://data.source.coop/smartmaps/foil4gr1/kpop.pmtiles (PMTiles、作成手順は https://github.com/optgeo/kpop-pmtiles)

Kontur が全世界の人口を H3 の解像度 8 の六角形 (約 400m) ごとに推計し、Humanitarian Data Exchange (HDX) で全世界版と国別版の GeoPackage として配っているデータ

概要

Kontur, Inc. が作っている、全世界の人口分布の推計です。 地表を H3 の解像度 8 の六角形で区切り、人がいると推計された六角形ごとに人数を 1 行で持っています。 HDX のデータセットの題名は「Kontur Population: Global Population Density for 400m H3 Hexagons」です。

HDX の methodology によると、作り方は次のとおりです。

  • GHSL 人口・建物・都市化度 の人口グリッドと、Facebook の HRSL (ある地域だけ) を重ねて人口を計算する。
  • OpenStreetMap を手がかりに、採石場や大きな道路、湖、川、氷河、砂地、森林などを無人にする (GHSL がそこを人がいると誤検出しやすいため)。
  • Microsoft Building Footprints、LINZ の建物データ、Copernicus の土地被覆 100m で分布を補正する。建物がある所には人がいると見なす (アフリカで HRSL が取りこぼす人を拾うため)。
  • 行政区画の合計が国連の人口推計と大きく違うときは、係数をかけて合わせる。
  • 0.25km² に 50 万人のような極端な値は周りのセルに散らし、小数の人数は整数に丸める。

つまり観測値ではなく、複数のデータを組み合わせて作った推計です。 HDX の caveats は「Dataset is primarily designed to support visualization behind https://disaster.ninja project and may not be suitable for your specific needs.」と書いており、主な目的は Kontur 自身の災害可視化サービスの背景表示です。 入力の GHSL や HRSL の年次と、どの年の人口に合わせたかは、HDX の記述からははっきりしません (下の気をつけることを参照)。

同じ HDX の組織には、解像度を粗くした版が別のデータセットとしてあります。

  • 3km 版 (H3 解像度 6): kontur-population-dataset-3km、2023-11-01 版の kontur_population_20231101_r6.gpkg.gz が 185,340,844 バイト。
  • 22km 版 (H3 解像度 4): kontur-population-dataset-22km、2023-11-01 版の kontur_population_20231101_r4.gpkg.gz が 6,659,105 バイト。

Kontur のページには、API や加工済みファイルの有料の提供もあると書かれていますが、このカードが扱うのは HDX の無償の配布だけです。

内容

国別版の日本 (kontur_population_JP_20231101.gpkg) を開いて確かめた内容です。 全世界版も HDX の codebook では同じ列です。

  • レイヤーは population の 1 つ。
  • CRS は EPSG:3857 (WGS 84 / Pseudo-Mercator)。緯度経度ではなくメートルです。
  • 日本の件数は 229,211 行、人数の合計は 123,294,123 人。
列型中身
fid整数行の番号 (codebook は「record order in data upload」)
h3文字列H3 のセル ID (15 文字)
population実数六角形の中の人数 (codebook は「total population inside hexagon」)
geomポリゴン六角形の形 (EPSG:3857)

日本のファイルで数えた結果です。

  • h3 の先頭 2 文字は全行 88 で、全行が解像度 8 です。重複はありません。
  • population は最小 1、最大 18,582 で、小数を持つ行はありません。型は実数ですが値は整数です。
  • 人数が 0 の六角形は行がありません。行が無い場所は 0 人を意味し、欠損を表す特別な値はありません。
  • 最も多いのは 882f5a373dfffff の 18,582 人 (東京都区部の中)。

全世界版の行数は確かめていません (2.4GB の全体を取得していないため)。 人数の合計は、下の PMTiles のズーム 0 の値から 8,031,924,024 人と分かります。

取り出し方

区分は split です。

  • 全世界版は 1 ファイル (2,436,991,241 バイト) です。S3 は Range 要求に 206 を返しますが、中身が gzip の 1 本の流れなので、途中から読み出しても展開できません。必要な範囲だけを取るには、全体を取得して展開する必要があります。
  • 国別版が HDX の Kontur の組織に 250 件あります (「<国名>: Population Density for 400m H3 Hexagons」という題名のもの)。国を単位に取得でき、日本は 16MB です。認証は要りません。
  • 国別のファイルにも空間索引 (R-tree) はありません。展開してから GDAL などで範囲を絞ります。日本ぐらいの大きさなら一瞬で済みます。

国別版と全世界版の中身が完全に一致するか (全世界版を国境で切っただけか) は確かめていません。

foil4g が表示に使っている PMTiles

foil4g の地図 (src/components/Datasets/KonturPopulation/source.ts) は、HDX の GeoPackage ではなく次の PMTiles を表示しています。

  • URL: https://data.source.coop/smartmaps/foil4gr1/kpop.pmtiles
  • 置き場: Source Cooperative の smartmaps アカウントの foil4gr1 (「FOIL4G Data Pack Release 1」)
  • 大きさ: 475,263,703 バイト、Last-Modified 2024-08-19
  • Range 要求に 206 を返し、CORS も許可しています (access-control-allow-origin: *)。range で、必要な範囲とズームのタイルだけを読めます。

作成手順は GitHub の optgeo/kpop-pmtiles にあります (ファイルの置き場は Source Cooperative の smartmaps アカウントです)。 Makefile は kontur_population_20231101.gpkg (全世界版の 2023-11-01 版) を入力にしています。 作り方は次のとおりで、ヘッダとタイルの中身もこれと合います。

  • create_db.rb が各行の人数を、その H3 セルと解像度 7 から 0 までのすべての親セルに足し込む。
  • dump_db.rb が各セルを六角形にして tippecanoe に渡す。解像度 0 はズーム 0 と 1、解像度 r (1 から 8) はズーム r+1 にだけ載る。
  • レイヤーは kpop の 1 つ、属性は pop (整数、そのセルの人数の合計) だけ。H3 のセル ID は持っていない。
  • ズームは 0 から 9。地物は全解像度を合わせて 44,467,536 (tilestats の値)。

東京付近のタイルで確かめると、ズーム 9 の最大値 18,582 は GeoPackage の最大値と一致し、ズーム 0 の全地物の合計 8,031,924,024 は全世界の合計になっています。 リポジトリのライセンスは CC0-1.0 ですが、これは作成スクリプトの条件で、データは元の Kontur Population の条件に従います。 README の Source 欄は Kontur Population (CC-BY) を挙げています。

使いどころ

  • 人道支援と防災: 災害の被害想定範囲や紛争地域のポリゴンと重ねて、影響を受けうる人の数を見積もる (例: UCDP 武力紛争データ の出来事の周辺人口)。H3 なので、他の H3 のデータと ID で結び付けられます。
  • SDGs 11.2 (公共交通へのアクセス) や 3.8 (保健サービスの普及)、9.1 (全天候型道路へのアクセス) のような「施設から一定距離にいる人の割合」を、国や州の単位で概算する分母に使えます。
  • 施設の配置 (避難所、診療所、給水所) の需要の分布として使えます。
  • OpenStreetMap のマッピングが手薄な、人が多いのに建物や道路が少ない所を探す (HDX と Kontur のページは、HOT がこの用途で使っていると書いています)。

使ってはいけない使い方もあります。

  • 六角形 1 つの人数を、その場所の実際の人口として扱わない。推計で、極端な値は周りに散らしてあります。
  • 年ごとの人口の増減を版の違いから読まない。版ごとに入力データも作り方も変わっています。
  • 公式統計の代わりにしない。国や行政区画の合計は国連の推計に合わせてあるので、国勢調査とは違います。

ライセンスと帰属表示

HDX の API (package_show) の値は license_id: cc-by、license_title: Creative Commons Attribution International (CC BY) です。 HDX のデータセットのページも「Creative Commons Attribution International (CC BY)」と表示しています。 Kontur のページも同じ名前を挙げて、商用にも使えると書いています。

Kontur Population is available under Creative Commons Attribution International (CC BY) license. You can use it for any purpose, even commercially.

HDX のライセンス説明 (https://docs.humdata.org/about/data-licenses) の CC BY の節は、https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ にリンクしています。

The license terms are that you must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made.

データセットのどこにも「4.0」とは書かれていないので、版番号は HDX の説明ページのリンク先から 4.0 と読んでいます。 ファイルの中にもライセンスの記述はありません。

表示文として Kontur が指定する文言は見つかりませんでした。 次のように、題名、提供元、ライセンス、変更の有無を示します。

PMTiles を使うときは、H3 の親セルに集計して PMTiles にしたことも併記します (例: 「optgeo/kpop-pmtiles により H3 の親セルへ集計し PMTiles 化」)。 foil4g の source.ts の attribution は HDX へのリンクと題名だけで、ライセンス名と変更の表示はありません。

入力データの条件には注意が要ります。 HDX の caveats は、入力のうち Microsoft Buildings、OpenStreetMap、Geoalert Urban Mapping を ODbL、LINZ を CC BY 4.0、HRSL を「Creative Commons Attribution International」と書いています。 ODbL の入力から作ったものを CC BY で出していることを Kontur がどう整理しているかは、どの資料にも書かれていません。 安全側に寄せるなら、Kontur の表示に加えて「© OpenStreetMap contributors」と Microsoft Building Footprints の表示も併記します。

気をつけること

  • 座標系が EPSG:3857 です。面積を geom からそのまま計算すると、高緯度ほど大きく出ます。H3 の解像度 8 のセルはほぼ同じ面積 (平均 0.737km²) なので、密度が要るなら h3 列から面積を計算するほうが素直です。
  • 人のいない六角形は行がありません。セルごとに回帰や分類をするときは、0 人のセルを自分で足すかを決める必要があります。
  • 入力の人口の基準年がはっきりしません。HDX の caveats は国連の推計を「World Population Prospects, 2023 Revision」と書いていますが、日付は「11 July 2022」で、WPP 2022 の公開日です。2023 Revision という版が実在するかは確かめていません。
  • 全世界版の大きさは、Kontur のページの「6.6 GB」が展開後、HDX の 2,436,991,241 バイトが gzip 圧縮後です。
  • 古い版 (2020-03-11 から 2022-06-30) も同じデータセットに残っています。2020-09-28 版の HDX 上の size は 0 で、置き場も adhoc.kontur.io と他と違います。使う版をファイル名の日付で確かめてください。
  • PMTiles の pop は、ズームによって集計の単位が違います。ズーム 9 は解像度 8 の人数ですが、ズーム 0 と 1 は解像度 0 の六角形 (平均 400 万 km² あまり) の合計で、最大 1,141,305,573 です。人口密度ではなく人数なので、ズームをまたいで値を比べられません。foil4g の source.ts は 0 から 100,000 の一つの色の段階を全ズームに使っているので、低ズームではほとんどの六角形が最も濃い色になります。
  • PMTiles のヘッダの maxzoom は 9 で、source.ts の maxzoom 14 との間はズーム 9 のタイルを拡大して表示しています。
  • WorldPop 人口グリッド や GHSL 人口・建物・都市化度 と比べるとき、Kontur は GHSL を入力の 1 つにしているので、独立な比較にはなりません。
  • HDX の Kontur の組織には、題名の似た「<国名>: Administrative Division with Aggregated Population」(行政区画に人口を集計したもの、Kontur Boundaries) もあります。六角形の人口とは別のデータです。

データ処理コマンド

次のコマンドは 2026-10-06 に実際に動かしました (GDAL 3.9.2、pmtiles コマンド)。 日本の国別版の取得には、この日は約 3 分半かかりました。

ターミナルウィンドウ
mkdir -p ./tmp


# 全世界版の大きさと更新日を確かめる (Range に 206 が返る)
curl -sI https://geodata-eu-central-1-kontur-public.s3.eu-central-1.amazonaws.com/kontur_datasets/kontur_population_20231101.gpkg.gz
curl -s -r 0-1023 -o /dev/null -D - https://geodata-eu-central-1-kontur-public.s3.eu-central-1.amazonaws.com/kontur_datasets/kontur_population_20231101.gpkg.gz


# 国別版の一覧 (HDX の CKAN API)
curl -s "https://data.humdata.org/api/3/action/package_search?fq=organization:kontur&rows=1000&fl=name,title" \
  | jq -r '.result.results[].title' | grep -c ': Population Density for 400m H3 Hexagons$'


# 日本の国別版を取得して展開する
curl -o ./tmp/kontur_population_JP_20231101.gpkg.gz \
  https://geodata-eu-central-1-kontur-public.s3.amazonaws.com/kontur_datasets/kontur_population_JP_20231101.gpkg.gz
gunzip -k ./tmp/kontur_population_JP_20231101.gpkg.gz


# レイヤーと列を見る
ogrinfo -so ./tmp/kontur_population_JP_20231101.gpkg population


# 件数と人数の合計
ogrinfo -ro -q ./tmp/kontur_population_JP_20231101.gpkg -sql "select count(*) n, sum(population) s from population"


# 東京都区部のおおよその範囲を緯度経度の GeoJSON に書き出す
ogr2ogr -f GeoJSON -t_srs EPSG:4326 -spat 139.6 35.6 139.8 35.75 -spat_srs EPSG:4326 \
  ./tmp/tokyo_r8.geojson ./tmp/kontur_population_JP_20231101.gpkg population


# foil4g が表示に使っている PMTiles のヘッダとメタデータ
pmtiles show https://data.source.coop/smartmaps/foil4gr1/kpop.pmtiles


# PMTiles から範囲を絞って取り出し、ズーム 5 (H3 解像度 4) の六角形を GeoJSON にする
pmtiles extract https://data.source.coop/smartmaps/foil4gr1/kpop.pmtiles ./tmp/tokyo.pmtiles \
  --bbox=139.6,35.6,139.8,35.75 --maxzoom=9
ogr2ogr -f GeoJSON ./tmp/tokyo_z5.geojson ./tmp/tokyo.pmtiles -oo ZOOM_LEVEL=5 kpop

関連項目

  • Kontur
  • Humanitarian Data Exchange
  • H3
  • GeoPackage
  • PMTiles
  • pmtiles
  • tippecanoe
  • GDAL
  • UN Smart Maps
  • GHSL 人口・建物・都市化度
  • WorldPop 人口グリッド
  • Google Open Buildings
  • geoBoundaries 行政区域
  • UCDP 武力紛争データ
  • OpenStreetMap
  • CC-BY-4.0
  • ODbL-1.0

確認日

2026-10-06 に次のことを確かめました。

  • HDX の CKAN API (package_show) で、全世界版、3km 版、22km 版、日本の国別版の題名、期間、ライセンス、リソースの大きさと URL を読みました。HDX のデータセットのページ (HTML) も取得でき、更新頻度「As needed」とライセンスの表示を確かめました。
  • HDX の package_search (organization:kontur) で 502 件を取り、題名の形から国別の人口版を 250 件と数えました。
  • 全世界版の S3 に HEAD と Range 要求を送り、大きさ、Last-Modified (2023-10-31)、Range の 206、先頭が gzip で元のファイル名が kontur_population_20231101.gpkg であることを確かめました。
  • 日本の国別版 (16MB) を取得して展開し、ogrinfo と sqlite3 で列、件数、値の範囲、解像度、索引の有無を確かめました。
  • Kontur のデータセットのページと HDX のライセンス説明のページを読みました。
  • kpop.pmtiles に HEAD、Range 要求、pmtiles show を行い、東京付近を pmtiles extract で取り出してズームごとの六角形の大きさと値を確かめました。作成手順は GitHub の optgeo/kpop-pmtiles の README、Makefile、create_db.rb、dump_db.rb で確かめました。

確かめていないこと。

  • 全世界版の行数と中身 (2.4GB を取得していません)。
  • 国別版が全世界版を切り出したものと一致するか。
  • Kontur が指定する帰属表示の文言 (見つかりませんでした)。
  • ODbL の入力データと CC BY の出力の関係を Kontur がどう整理しているか。
  • 入力の GHSL や HRSL の年次と、国連 WPP のどの版に合わせたか。
  • HDX の利用規約 (Terms of Service) は読んでいません。